Nueva herramienta busca las variaciones de genes vinculados al aumento del riesgo. Una nueva prueba genética es mucho mejor en la predicción del riesgo de cáncer de mama que el modelo estándar. La nueva prueba, conocida como OncoVue, mira a las variaciones en 19 genes asociados con el cáncer de mama ,dice Kathie Dalessandri, investigadora del cáncer de mama en la Universidad de California, San Francisco.

Actualmente, los médicos utilizan el modelo de Gail para determinar la posibilidad de la  mujer de desarrollar cáncer de mama. Evalúa cinco predictores personal y familiar de riesgo de cáncer de mama según  edad del primer período,el número de biopsias de mama realizado, la edad en el momento del nacimiento del primer hijo, y el número de familiares que han tenido cáncer de mama.

“Sabemos que el modelo de Gail es bueno en la predicción de riesgo de cáncer de mama dentro de una población, pero en un nivel individual, dice Jennifer-Ing Wong, a Rev.Infotigre un especialista en cáncer de mama en Georgetown Hospital Universitario.

“Una forma de mejorar el modelo de Gail sería la de incorporar una persona de la propia evaluación genética dice “.

OncoVue vs Gail modelo

Los investigadores evaluaron la  teoría de que el  modelo  OncoVue, que incorpora la influencia de la variación genética con la información evaluada por el modelo de Gail, se precisa una mejor estimación del riesgo de cáncer de mama.

Así que OncoVue  se pone  a prueba en 177 mujeres sin cáncer de mama y 169 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama entre 1997 y 1999 en el condado Marin, California. Marin ha superior a la media de las tasas de cáncer de mama. Muestras de células de la boca se utiliza para examinar los patrones genéticos.

La investigación fue presentada en el congreso anual de San Antonio Simposio de Cáncer de Mama. Los resultados mostraron que OncoVue fue de 2,4 veces más preciso que el modelo de Gail en la identificación de las mujeres que había  con  cáncer de mama. Se identificaron 56 casos de cáncer de mama frente a 37 para el modelo de Gail.

“Dicho de otro modo, OncoVue encontró 19 casos adicionales de cáncer de mama, la traducción a un 51% de mejoría sobre el modelo de Gail”, lo dice  Dalessandri. el especialista.

Entonces, ¿por qué no la prueba de identificar aún más las mujeres con cáncer de mama? “En este punto, la prueba no va a ser fiable al 100% como no sabemos todos los factores de riesgo, ni  todos los genes, implicados en el cáncer de mama”, dice :Eldon Jupe, PhD, Vice Presidente en InterGenetics Inc, que desarrolló de la prueba.

Él dice que la empresa espera obtener la aprobación de la FDA para OncoVue en un futuro próximo.

Densidad de mama predice la respuesta a tamoxifeno

También en la reunión, los investigadores informaron de que un cambio en la densidad de mama, según lo determinado por la mamografía, puede predecir que las mujeres respondan a la terapia preventiva con tamoxifeno.

Los investigadores estudiaron 1.063 mujeres y halló que aquellos con al menos un 10% de reducción en la densidad de mama después de 12 a 18 meses de tratamiento con tamoxifeno tenían un 66% menor riesgo de desarrollar cáncer de mama.

En contraste, las mujeres que no tienen una disminución en la densidad de mama no obtuvo beneficio de tamoxifeno.

“Por primera vez, hemos encontrado un biomarcador que predice a voluntad y que no responde  a una terapia preventiva para el cáncer de mama”, dice Jack Cuzick, PhD, del Centro de Epidemiología, Matemáticas y Estadística en el Cancer Research UK en Londres .

Si bien dice que le gustaría ver los resultados replicados en otros estudios, sugiere  que si no hay reducción en la densidad de mama después de un año o dos de tamoxifeno,  no puede haber ningún beneficio para continuar el tratamiento “, dice.

Tamoxifeno, junto con Evista, es aprobado por la FDA para la prevención del cáncer de mama en alto riesgo en  las mujeres.

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